Recommender Systems; Metric Learning; Social Regularization; Top-n Recommendation

matlab分时代码-Explore-Exploit-in-Top-N-Recommender-Systems-via-Gaussian-Pr

matlab分时代码通过高斯过程探索在前N个推荐系统中的开发 CGP-RANK算法的简单MATLAB实现[1]。 CGP-RANK排列了推荐的有序列表，这是一种非常适合用于Web规模任务的算法，与点击反馈相对较少的情况相比，可用于推荐的...

RecommenderSystems:协同过滤-推荐系统

标签： JupyterNotebook

推荐系统协同过滤介绍网络作为电子和商业交易媒介的重要性日益提高，已成为推荐系统技术发展的驱动力。在这方面，一个重要的催化剂是网络使用户能够提供有关其喜欢或不喜欢的反馈的简便性。...

Empowering Few-Shot Recommender Systems with Large Language Models-Enhanced Representations

标签：语言模型人工智能自然语言处理

在过去的几年里，利用显式反馈的推荐系统已经取得了显著的进步和广泛的应用。然而，在小样本场景中生成推荐仍然是一个持续的挑战。最近，大型语言模型（LLM）已成为解决自然语言处理（NLP）任务的一种很有前途的解决...

Practical Recommender Systems (Python) - 2019.pdf

标签：推荐引擎推荐系统

Practical Recommender Systems explains how recommender systems work and shows how to create and apply them for your site. After covering the basics, you’ll see how to collect user data and produce ...

Group Recommender Systems_An Introduction-Springer(2018).pdf

标签：推荐系统

Group Recommender Systems_An Introduction-Springer(2018).pdf 推荐系统

FDU-Recommender-Systems-for-Douban-Movie-master 2.zip

标签：人工智能

FDU-Recommender-Systems-for-Douban-Movie-master 2.zip

dsc-implementing-recommender-systems-seattle-ds-career-040119

标签：系统开源

surprise实施推荐引擎介绍本课将为您简要介绍如何使用名为surprise的Python库实现推荐引擎。您将有机会尝试多种不同类型的协作过滤引擎，从基于邻域的基本方法到矩阵分解方法。目标你将能够： ...

Building-Recommender-Systems-with-Machine-Learning-and-AI:Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统...

标签：系统开源

用机器学习和AI构建推荐系统Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》使用机器学习和AI构建推荐系统[视频] 这是的代码库。它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。关于视频弗兰克·凯恩（Frank ...

论文《Where to Go Next for Recommender Systems? ID- vs.Modality-based recommender models revisited》

标签：人工智能深度学习计算机视觉

论文核心议题是：通过sota的多模态encoder得到的item Embedding，纯基于多模态的模型MoRec(modality-based recommendation model)能否比纯基于ID的模型IDRec(e ID-based model)效果好？

Recommender-Systems-for-Implicit-Feedback-datasets:客户项目元数据增强了矩阵分解

标签：系统开源

隐式反馈的推荐系统：附带信息增强的协同过滤问题定义一个常见的用例是将其他商品从商品目录推荐给用户。在提出这些建议时，交叉销售/追加销售模型的基础算法必须考虑：用户购买行为用户和项目属性建模框架：将...

Neural-Book-Recommender-Systems-in-PyTorch

标签： Python

PyTorch中的神经书推荐系统该项目是2020年夏季学期在海德堡的Ruprecht-Karls-University大学举行的“神经网络和序列到序列学习入门”课程的最后提交项目该项目的目的是实施不同的书籍推荐系统，并将它们相互比较。...

recommender-systems-in-python:网上有关与Python推荐系统相关的文章和材料的Jupyter笔记本集合

标签： python data-science personalization artificial-intelligence collaborative-filtering recommender-system model-based memory-based HTML

Python推荐系统网上有关与Python推荐系统相关的文章和材料的Jupyter笔记本集合。请参考每个目录中的各个.html和.ipynb文件，以获取完整的描述和实现细节。

Recommender-Systems-Collaborative-Filtering:基于MovieLens的协同过滤推荐系统

标签：系统开源

推荐系统：协同过滤基于MovieLens的协同过滤推荐系统使用python3的推荐系统实践开始时用了全量数据，发现跑不动，因此只替换了10000个用户，10000个电影进行尝试，占用内存需要16g。运行需要手动（Memory error）...

Recommender-Systems-with-Collaborative-Filtering-and-Deep-Learning-Techniques:实施的基于用户和基于...

标签：系统开源

带有CF和DL技术的推荐系统在此存储库中，我涵盖了以下主题- 什么是建议系统？为什么我们需要推荐系统？协同过滤协同过滤的类型基于内存的CF 基于用户的CF 基于项目的CF ... 由于数据集的大小很小，因此我使用...

recommender-systems-in-python:python推荐系统的开发:thumbs_up:

标签：系统开源

Python中的推荐系统

2016-Collaborative Denoising Auto-Encoders for Top-N Recommender Systems.pdf

标签： AI

Most real-world recommender services measure their performance based on the top-N results shown to the end users. Thus, advances in top-N recommendation have far-ranging consequences in practical ...

FDU-Recommender-Systems-for-Douban-Movie:基于带有Tensorflow的NeuralFM的豆瓣电影推荐。这是社交网络...

标签： HTML

豆瓣电影推荐系统利用豆瓣电影数据进行社交网络分析和推荐系统搭建的课程Project。具体算法和模型可见report文件夹。数据可视化demo可以进入: 查看。快速开始：环境要求：Tensorflow > r1.0Python 3.6Numpy、Pandas...

Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE Recommender System

标签： rnn 深度学习人工智能

policy-gradient应用到推荐领域：主要有3个创新点： 1. 校正off-policy与on-policy之间的偏差 2. top-k推荐而不是只推荐一个 3. 加入探索方式

论文笔记：Collaborative Denoising Auto-Encoders for Top-N Recommender Systems

标签：推荐系统深度学习

论文题目：《Collaborative Denoising Auto-Encoders for Top-N Recommender Systems》发表时间：WSDM 2016 作者及单位：论文地址：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2835837 二、摘要大多数现实世界...

Netflix-Recommender-with-Spark-master.zip

标签：人工智能 AI人工智能

基于Apache Spark的Netflix电影的离线与实时推荐系统

recommender-shopping-cart-with-keyword-harvesting

标签： PHP

具有自动关键字收集和类似产品推荐器的 PHP 购物车应用程序这是一个用 PHP 制作的简单购物车应用程序，具有自动关键字收集和使用余弦相似度机器学习的类似产品推荐器。此应用程序中使用了一些自然语言处理 (NLP) ...

推荐系统论文笔记（5）：Tag-Aware Recommender Systems:A State-of-the-art Survey

标签：推荐系统标签感知

论文题目：《Tag-Aware Recommender Systems:A State-of-the-art Survey》发表时间：Journal of Computer Science &amp; Technology, 2012, 26(5):767. 论文作者及单位：GZhang Z K , Zhou T , Zhang Y C ....

Movie-recommender-System-Web-App

标签： HTML

电影推荐系统Web应用程序 Web应用程序尝试将机器学习模型转换为Web应用程序。链接： : 尝试使用电影名称：头像，外星人

recommender-system-for-books

书推荐系统

Python库 | recommender_xblock-1.4.2-py2-none-any.whl

标签： python 开发语言 Python库

python库，解压后可用。资源全名：recommender_xblock-1.4.2-py2-none-any.whl

Recommender-System-with-TF2.0:使用Tensorflow2.0重复推荐纸

标签：系统开源

带有TF2.0的开源项目Recommender System with TF2.0主要是对经典的推荐系统论文进行复现，包括匹配（召回）（NCF，SASRec，STAMP等），排名（粗排）（WDL，DCN等）。建立原因：理论和实践似乎有很大的间隔，学术...

《Statistical Methods for Recommender Systems》阅读笔记---第一章

标签： recommendation system

关于推荐系统的书籍目前市面上常见的有这三本：《推荐系统实践》、《推荐系统》（《Recommender Systems:An Introduction》）和《推荐系统:技术、评估及高效算法》（Recommender Systems Handbook）。《Statistical ...

Research Paper Recommender Systems -- A Literature Survey (preprint).pdf

标签：推荐系统

推荐系统的调研论文，讲的非常细致，全面，可以作为对推荐系统有兴趣的同学作为入门资料

Steam-Games-Recommender-System-using-Apple-Turicreate:构建推荐系统以在Steam平台上向用户推荐游戏

标签： JupyterNotebook

使用Apple Turicreate的Steam游戏推荐系统1.引言Steam是Valve提供的视频游戏数字发行服务。它是按玩家群划分的视频游戏发行类型中最大的平台。[1] Steam的用户可以将游戏数字下载到他们的个人资料库中。...

awesome-recommender-systems：关于Recommender Systems的精选资源精选清单

标签： awesome awesome-list recommender-systems recommendation-algorithms AwesomeLists

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